基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用

参考文献

7.2 研究展望

7.1 本书工作总结

第7章 总结与展望

6.9 本章小结

6.8 讨论和分析

6.7 实证分析

6.6 基于方法评估理论框架的聚类方法评估方案

6.5 应用背景及相关数据

6.4 聚类方法的评估指标体系

6.3 聚类方法

6.2 聚类概述

6.1 研究动机

第6章 聚类方法评估

5.8 本章小结

5.7 实证分析

5.6 基于方法评估理论框架的分类方法评估方案

5.5 应用背景及相关数据

5.4 分类方法的评估指标体系

5.3 分类方法

5.2 分类概述

5.1 研究动机

第5章 分类方法评估

4.8 本章小结

4.7 EWAHP-GDM方法定权重

4.6 实证分析

4.5 基于专家权重的AHP群决策方法（EWAHP-GDM）

4.4 改进的AHP群决策方法（IAHP-GDM）

4.3 传统的AHP群决策方法

4.2 AHP概述及其原理

4.1 研究动机

第4章 知识驱动的AHP研究

3.4 本章小结

3.3 方法评估流程

3.2 方法评估理论框架

3.1 研究背景

第3章 知识驱动的多目标决策的数据挖掘方法评估理论框架

2.3 数据挖掘理论与方法

2.2 群决策理论与方法

2.1 多目标决策理论与方法

第2章 理论基础

1.5 本书的结构安排

1.4 本书的主要贡献与创新

1.3 文献综述

1.2 研究问题

1.1 研究背景与意义

第1章 绪论

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究问题

1.3 文献综述

1.4 本书的主要贡献与创新

1.5 本书的结构安排

第2章 理论基础

2.1 多目标决策理论与方法

2.2 群决策理论与方法

2.3 数据挖掘理论与方法

第3章 知识驱动的多目标决策的数据挖掘方法评估理论框架

3.1 研究背景

3.2 方法评估理论框架

3.3 方法评估流程

3.4 本章小结

第4章 知识驱动的AHP研究

4.1 研究动机

4.2 AHP概述及其原理

4.3 传统的AHP群决策方法

4.4 改进的AHP群决策方法（IAHP-GDM）

4.5 基于专家权重的AHP群决策方法（EWAHP-GDM）

4.6 实证分析

4.7 EWAHP-GDM方法定权重

4.8 本章小结

第5章 分类方法评估

5.1 研究动机

5.2 分类概述

5.3 分类方法

5.4 分类方法的评估指标体系

5.5 应用背景及相关数据

5.6 基于方法评估理论框架的分类方法评估方案

5.7 实证分析

5.8 本章小结

第6章 聚类方法评估

6.1 研究动机

6.2 聚类概述

6.3 聚类方法

6.4 聚类方法的评估指标体系

6.5 应用背景及相关数据

6.6 基于方法评估理论框架的聚类方法评估方案

6.7 实证分析

6.8 讨论和分析

6.9 本章小结

第7章 总结与展望

7.1 本书工作总结

7.2 研究展望

参考文献