内容简介

以深度学习为标志的机器学习在多个领域取得突破性进展，激起了金融投资领域开展人工智能与机器学习研究的热潮。将机器学习前沿方法深度应用于金融数据建模与投资策略构建研究中，提出新的主动型智能量化投资模型，是一项极具吸引力和挑战性的研究。本书从机器学习与金融投资交叉视角，研究基于机器学习的金融预测与量化投资策略建模问题，包括股票价格与交易量分布的预测、行业板块指数互动关系建模、基于预测的量化择时策略构建、基于深度强化学习的在线最优组合构建等核心问题。