3.3.4　模型生成

该测试分两部分：一是移动端（以Android为例）调用摄像头和相册获取数字图片；二是将数字图片转换为数据，输入TensorFlow的模型中，并且获取输出。

1．权限注册

权限注册相关操作步骤如下。

（1）调用摄像头需要注册内容提供器，对数据进行保护。在Android Manifest.xml中注册，相关代码如下：

android：name属性值是固定的（若targetSDKversion为29，该属性应为"androidx.core.content.FileProvider"），android：authorities属性的值必须和FileProvider.getUriForFile（）方法中的第二个参数一致。

另外，<meta-data>的resource属性需自行创建，右击res目录→New→Directory，创建xml目录；右击xml目录→New→File，创建file_paths.xml文件。修改file_paths.xml文件中的内容，相关代码如下：

（2）调用摄像头需要访问SD卡的应用关联目录。在Android 4.4系统之前，访问SD卡的应用关联目录要声明权限。为了兼容旧版本系统，需要在AndroidManifest.xml中增加访问SD卡的权限。

（3）调用手机相册时需要动态申请WRITE_EXTERNAL_STORAGE这个危险权限，该权限表示同时授予程序对SD卡读和写的能力。

（4）不同版本的手机，在处理图片上方法不同。因为Android系统从4.4版本开始，选取相册中的图片不再返回真实的Uri，而是封装过的，因此，如果是4.4版本以上的手机需要对Uri进行解析，调用handleImageOnKitKat（）方法处理图片，否则调用handleImageBeforeKitKat（）。

2．模型导入及调用

模型导入相关操作步骤如下：

（1）把训练好的.pb文件放入Android项目app/src/main/assets下，若不存在assets目录，右击main→new→Directory，输入assets。

（2）新建类PredictionTF.java，在该类中加载so库，调用TensorFlow模型得到预测结果。

（3）在MainActivity.java中声明模型存放路径，调用PredictionTF类。

3．相关代码

本部分包括布局文件、模型预测类和主活动类。

1）布局文件

相关代码如下：

该布局文件提供5个控件，3个button，分别是“拍照上传”“从相册获取”“单击输出结果”，1个TextView，显示预测结果，1个ImageView，展示数字图片。

上述代码中android：src="@drawable/test_image"负责设置初始界面的图片显示。将想要显示的名字为test_image的图片放入/res/drawable文件夹中。

2）模型预测类

相关代码如下：

3）主活动类

相关代码如下：