1.5 Python操作文件

使用Python读写文件非常方便，通过open()函数打开一个文件，获取文件句柄，然后即可通过句柄进行各种操作。

file对象可以使用open()函数来创建，下面列出了file对象常用的函数。

（1）file.close()：关闭文件，关闭后文件不能再进行读写操作。

（2）file.flush()：刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件，而不是被动地等待输出缓冲区写入。

（3）file.fileno()：返回一个整型的文件描述符（file descriptor FD整型），可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。

（4）file.isatty()：如果文件连接到一个终端设备，则返回True，否则返回False。

（5）file.next()：返回文件下一行。

（6）file.read([size])：从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负，则读取所有。

（7）file.readline([size])：读取整行，包括"\n" 字符。

（8）file.readlines([sizeint])：读取所有行并返回列表，若给定sizeint＞0，返回总和大约为sizeint字节的行，实际读取值可能比sizeint大，因为需要填充缓冲区。

（9）file.seek(offset[, whence])：设置文件当前位置。

（10）file.tell()：返回文件当前位置。

（11）file.truncate([size])：从文件的首行首字符开始截断，截断文件为size个字符，无size表示从当前位置截断；截断之后，后面的所有字符被删除，其中Windows系统下的换行代表2个字符大小。

（12）file.write(str)：将字符串写入文件，没有返回值。

（13）file.writelines(sequence)：向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

1.5.1 操作文本文件

文本文件的读取步骤为打开、读取、关闭。例如，下面代码可完成逐行读取文件并且显示出来的操作。

下面的代码可完成将字符串写入文件的操作。

1.5.2 操作目录

Python操作目录的函数说明如下。

（1）创建目录：os.mkdir(path)。

（2）复制文件：shutil.copyfile("oldfilename","newfilename")，其中oldfilename和newfilename都只能是文件。

shutil.copy("directory","newfile")，其中directory只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目录。

（3）复制文件夹：shutil.copytree("olddir","newdir")，其中olddir和newdir都必须是目录，且newdir不存在。

（4）重命名文件（目录）：os.rename("oldname","newname")。

（5）移动文件（目录）：shutil.move("old","new")。

（6）删除文件：os.remove("f")。

（7）删除目录：os.rmdir("diractory")，该函数只能删除空目录。

（8）删除目录：shutil.rmtree("dir")该函数可以删除空目录、有内容的目录。

（9）转换目录：os.chdir("path")。

（10）获取当前工作目录：os.getcwd()。

（11）返回指定目录下的所有文件和目录名：os.listdir()。

在下面的示例中，将实现递归遍历指定目录下所有文件的功能。

1.5.3 操作Excel文件

Python操作Excel文件常使用xlrd和xlwt这两个库，其中xlrd用于读excel，xlwt用于写excel，xlrd和xlwt库不是Python自带的，需要自行安装。PyCharm安装xlwt库如图1-32所示。

1.xlrd读取excel文件

下面以实例形式展示xlrd读取excel文件方法，代码如下。

2.xlwt写excel文件

xlwt写excel文件示例如下。

1.5.4 操作CSV文件

CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常用的数据格式文件，可以用Excel打开查看，也可以用其他编辑器打开。与Excel文件相比，CSV文件的特征如下。

（1）值没有类型，所有值都是字符串。

（2）不能指定字体颜色等样式。

（3）不能指定单元格的宽高，以及合并单元格。

（4）没有多个工作表。

（5）不能嵌入图像图表。

在CSV文件中，以逗号作为分隔符，分隔两个单元格。例如“a,,c”表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格，依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界，所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。下面先看一个简单的实例。

1.写CSV文件

可以使用CSV类的writer写CSV文件，可以一次写入一行，也可以一次写入多行，代码如下。

2.读CSV文件

可以使用CSV类的reader读CSV文件，可以选择全部读出或分行读出，代码如下。