抖音+剪映+Premiere短视频制作从新手到高手（第2版）

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  AI绘画精讲：Stable Diffusion从入门到精通

  本书首先介绍了AI绘画的主要工具，StableDiffusion的部署和安装，五种AI绘画模型解析，文生图、图生图等基础功能及插件Controlnet的使用；然后通过实战案例介绍了StableDiffusion在各个行业中的使用，包括游戏、电商、插画、建筑等；最后对AI绘画与设计的问题和未来展望进行了思考。

  孟德轩 韩凤鸣编著计算机0字
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  中文版Illustrator 2020基础教程

  本书以案例为引导，讲解了Illustrator2020图形处理与设计的相关功能及技能应用。内容包括：Illustrator2020基础知识，Illustrator2020入门操作，几何图形的绘制方法，绘图工具的应用和编辑，填充颜色和图案，管理对象的基本方法，特殊编辑与混合效果，文字效果的应用，图层和蒙版的应用，效果、样式和滤镜的应用，符号和图表的应用，Web设计、打印和任务自动化等。

  凤凰高新教育编著计算机0字
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  中文版Maya 2022完全自学教程

  本书共6篇，分为14章。第1篇为基础篇（第1-2章），讲解了Maya软件的特点、2022版本主要的新功能和应用领域等内容；第2篇为建模篇（第3-4章），介绍了Maya中强大、完善的建模模块；第3篇为渲染篇（第5-8章），介绍了UV的编辑与展开、Maya中渲染常用材质和纹理、默认灯光和阿诺德灯光、PBR渲染技术，以及材质预设的使用等；第4篇为动画篇（第9-10章），讲解了动画制作中的技术与相关知识点

  张欣编著计算机0字
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  Photoshop实例教程：Photoshop 2022（电子活页微课版·第3版）

  本书全面、系统地介绍Photoshop2022的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括图像处理基础知识、初识Photoshop、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形与路径、调整图像的色彩与色调、图层的应用、文字的使用、通道的应用、蒙版的使用、滤镜效果、动作的应用和综合设计实训等内容。全书主要章以课堂案例为主线，每个案例都有详细的操作步骤，学生通过实际操作可以快速熟悉软件功能并领会

  周建国主编计算机10.5万字
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  Procreate插画入门必修课

  本书针对Precreate数字插画入门学习而编写，分为“基础篇”和“实战篇”，以实战为主，兼顾数字插画基础理论。“基础篇”先介绍了Procreate数字插画软硬件和美术基础，特别提出了画面信息表达的优化方法，重点介绍了Procreate软件基础，最后介绍了Procreate数字插画创作流程。“实战篇”由“少儿”“青春”“国风”“玄幻”四个主题构成，每一主题遵循由易到难的学习规律设置2～3个案例。书

  王鲁光主编计算机3.9万字
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  Vue.js框架与Web前端开发从入门到精通

  本书从Vue.js框架技术的基础概念出发，逐步深入Vue.js进阶实战，并在最后配合一个网站项目和一个后台系统开发实战案例，重点介绍了使用Vue.js+axios+ElementUI+wangEditor进行前端开发和使用组件进行Vue.js单页面网页复用，让读者不但可以系统地学习Vue.js前端开发框架的相关知识，而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。本书分为11章，包括V

  舒志强计算机0字
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  AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通

  本书共分为11章，第1章介绍了Midjourney的基础知识；第2章至第6章讲解了Midjourney绘画的基础技能，包括Midjourney的注册、登录与订阅流程，Midjourney绘画初体验，使用Midjourney的提示词、指令、参数的方法，以及Midjourney生图方式与实战；第7章至第10章为Midjourney绘画的实战应用，讲解了Midjourney在设计、绘画、摄影、创意生图等

  李婕 高博 袁瑗计算机6.5万字
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  Procreate数字绘画实战教程（全彩微课版）

  本书通过大量实例来讲解Procreate每个模块和功能的应用方法和技巧，全书共10章。第1章讲解数字绘画的理论知识与流程，第2章讲解procreate的基础操作，第3章—第6章注重讲解procreate的核心操作技巧，第7章—第9章讲解绘画技法的难点，第10章讲解了一个综合大案例，帮助读者综合运用本书讲解的知识与技能。本书不仅可作为各类院校动画与美术相关专业的教材使用，还可供Procreate初学

  韩晗编著计算机6.4万字
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  PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战

  本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如R-CNN模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。

  王飞 何健伟 林宏彬 史周安编著计算机7.1万字