基于人工智能的自主磨抛系统在线阅读
会员

基于人工智能的自主磨抛系统

王振等编著
开会员,本书免费读 >

计算机网络人工智能14.2万字

更新时间:2022-05-06 20:18:53 最新章节:反侵权盗版声明

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书主要论述了基于人工智能的自主磨抛系统构建的一般性方法、流程及核心技术,主要从三部分进行论述:第一部分,介绍磨削抛光及工业机器人的背景知识,并对基础理论进行了概述;第二部分论述了基于人工智能的自主磨抛系统的整体构建过程,从系统的构建方案及软硬件组成开始,依次讨论了磨抛系统的核心技术,包括控制策略、轨迹规划和机器视觉系统,着重介绍了基于自主控制的智能算法,并对整体系统的辅助部分进行了简要介绍;第三部分则给出了智能自主磨抛系统在工业实践中的应用案例。
上架时间:2022-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

王振等编著
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书共分为8章,分别讲解了常见的人工智能以及人工智能影响下的广告流量变现、商业合作变现、直播变现、私域变现和IP变现等。此外,还对未来的人工智能与新媒体变现做了趋势分析。
    刘丙润计算机10.5万字
  • 会员
    本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体,包括其主要组件以及它们之间的连接方式,然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节,会在开始时讨论需求,接着介绍设计原则和示例服务/代码,并评估开源解决方案。通过阅读本书,读者将能够了解深度学习系统的工作原理,以及如何开发每个组件。本书的主要读者对象是想要从事深度学习平台工作或将一
    (美)王迟 (美)司徒杰鹏计算机18.1万字
  • 会员
    本书共14章,主要内容包括探索性数据分析、有监督学习(线性回归、SVM、决策树等)、无监督学习(降维、聚类等),以及深度学习的基础原理和应用等。
    段小手计算机18万字
  • 会员
    本书聚焦如何高效运用DeepSeek这一前沿AI工具,帮助读者在技术浪潮中把握机遇。全书从DeepSeek发展历程切入,系统解析DeepSeek在信息处理、创意生成与决策辅助中的核心能力,并结合生活管理、职场协作、学习优化、社交互动等场景,通过真实案例讲解其应用方法。同时,针对内容创作、自媒体运营、副业变现等需求,书中提供了可落地的策略与案例,助力读者实现效率提升与价值创造。书中不仅提供技术使用技
    何华平编著计算机5.5万字
  • 会员
    本书共分为9章,内容涵盖三个层次:介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1-2章介绍与剖析了ChatGPT与提示工程,并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3-5章演示了ChatGPT的实际运用,教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题,并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架,让你能够熟练驾驭ChatGPT。第6-9章讲解了来自学术界的提示工程方法,以及如何围绕ChatGPT进行创新。
    陈颢鹏 李子菡计算机9.7万字
  • 会员
    本书是一本专为企业管理者和办公人员打造的实用指南,旨在帮助企业通过人工智能技术实现数字化转型,提升运营效率与竞争力。结合丰富的企业AI解决方案设计与实施经验,深入剖析了DeepSeek这一领先的人工智能模型在企业中的广泛应用场景。全书共分为四大部分,涵盖了企业管理、市场营销、销售与客服等多个核心领域,详细介绍了近100个企业使用场景,展示了如何通过DeepSeek实现效率的百倍提升。无论是人力资源
    苏江 温洁计算机8.7万字
  • 会员
    本书共分为10章,涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。
    刘冰计算机0字
  • 会员
    AI的本质是什么?自然语言和人工语言的区别在哪里?ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑,还是某种误入歧途的“假AI”?我们不许诺美丽空洞的AI前景,而是告诉读者,未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜,对于智能科学基本原理的蔑视,是目前AI研究的大危机。在我们看来,万众期待的ChatGPT,只是新时代的“牛顿炼金术”。
    徐英瑾计算机17.8万字
  • 会员
    本书介绍提示工程的基本概念和实践,旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容。内容包括:认识大语言模型、ChatGPT应用体验、ChatGPTAPI、PythonChatGPTAPI库、提示工程、提示类型、基于提示工程应用Python数据分析等。
    兰一杰 于辉计算机14万字