会员
神经网络设计与实现
更新时间：2021-06-24 11:18:39 最新章节：11.4 结语
书籍简介
本书是一本神经网络实践进阶指南，适合对AI和深度学习感兴趣并且想进一步提高技能的读者阅读。本书从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习这三个方面入手，结合算法理论、代码实现和应用场景，介绍了机器学习的新动向和新技术。本书分为三部分：第1部分网络神经入门，主要介绍了人工智能历史、机器学习概述和神经网络基础；第二部分，深度学习应用，主要是基于卷积神经网络图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络；第三部分，高级应用领域，主要介绍对生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度信度网络、强化学习基本定义等。
品牌：机械工业出版社
译者：朱梦瑶 郭涛 赵子辉 余秋琳
上架时间：2021-05-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
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