
会员
Python机器学习算法与应用
更新时间:2020-11-23 14:57:32 最新章节:参考文献
书籍简介
本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用,高效利用Python3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。
品牌:清华大学
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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- 会员《Vue.js3.x+ElementPlus从入门到精通:视频教学版》通过对Vue.js(简称Vue)的示例和综合案例的介绍与演练,使读者快速掌握Vue.js3.x框架的用法,提高Web前端的实战开发能力。《Vue.js3.x+ElementPlus从入门到精通:视频教学版》共分15章,内容包括Vue.js3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处计算机6.4万字
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- 会员《R语言数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰,旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章,第1~3章主要讲解R语言的基础知识,包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制,尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关计算机5.3万字