医用高等数学

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• 统计学

  本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更

  傅毅 龚秀芳 汪传江编著教材教辅11.4万字
• 新媒体运营与推广（第2版·微课版）

  随着新媒体的影响力不断提升，越来越多的企业将运营重心转移到新媒体领域，这也对新媒体从业人员提出了更高的要求。本书从新媒体运营和推广的角度出发，首先介绍新媒体运营与推广的基础知识，其次阐述用户运营、内容运营和活动运营的知识，最后从微信运营、微博运营、短视频运营、直播运营和其他新媒体运营的角度，系统、全面地讲解新媒体运营与推广的内容，帮助读者学习并掌握新媒体运营与推广的知识和技能。本书可以作为高等院校

  高功步 罗蓓蓓主编教材教辅12.2万字
• 会员

  Spark SQL入门与数据分析实践

  Spark？SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark？SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark？SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark？SQL编程方法。此外，本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源，供使用本书的读

  杨虹 谢显中 周前能 张安文编著教材教辅7.1万字
• 会员

  ETL数据整合与处理（Kettle）

  本书以Kettle实现ETL流程为目标，将ETL知识点与任务相结合，配套真实案例，深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章，第1章介绍了ETL概念和ETL工具，让读者在了解ETL相关的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件，包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容，内容与ETL流程匹配，能帮助读者快速掌握ETL

  王雪松 张良均主编教材教辅8.1万字
• 会员

  金融学基础

  本教材坚持落实立德树人根本任务，按照金融学知识由基础理论—基础实务—基础运用的逻辑，主要内容包括认识货币和货币制度演变，运用信用基本理论学会计算利息的方法，走进银行等金融机构掌握其基本业务，初识证券学会证券交易，能理解风险涵义及管理方法，学会使用保险，能基本理解和使用外汇，了解货币运行规律，理解通货膨胀现象和货币政策，认识数字金融的发展规律，养成金融理财基本素养和分析基础。

  廖旗平 刘梁炜 王祺主编教材教辅24.8万字
• 职业生涯规划与发展（微课版）

  大学生拥有丰富的专业知识和敢于拼搏的勇气，只是苦于没有合理的职业规划，对自我认识不清晰，对职业世界一知半解，缺乏求职的技巧，因此不知道如何合理选择职业。本书为满足高校职业生涯规划课程的需要而编写，主要内容包括职业与职业生涯规划、知己知彼、生涯决策、制定职业生涯规划书、行动管理、心态调适、职业信息搜集、求职材料、求职面试、职业能力、职场礼仪、职业道德12个方面的内容。本书不仅可以作为大学生职业生涯规

  毋彩虹 岳军平 寇小妮主编教材教辅14.2万字
• 新编金融学（微课版·第2版）

  本书以货币金融为研究对象，以货币、货币运行和货币调控为研究主线，围绕金融运作的内在机制和规律，介绍了金融学的基本知识、基本原理。本书主要内容包括货币和货币制度、信用与信用形式、利息和利率、金融机构、金融市场、商业银行、中央银行、货币供给与均衡、外汇与国际收支、货币政策。本书各章后均附有习题，可供读者用于检测所学知识。本书可作为高等院校经管类专业相关课程的教材，也可供从事相关领域工作的人员阅读参考。

  于晶 叶立新编著教材教辅19.4万字
• 会员

  金融学

  《金融学》（第三版）通过系统介绍金融学的基本原理与实务知识，紧密结合金融学领域，如金融科技、金融监管等变革与发展趋势，旨在让学生深入浅出地了解和掌握金融学科相关理论知识与实务技能，融入课程思政元素，培育和引导学生理论联系实际的能力。本书的主要内容包括货币和信用、金融机构、商业银行、中央银行、非银行金融机构、金融市场、国际金融、货币需求与货币供给、金融风险、金融科技和金融监管，共11章内容。各章设置

  张若为主编教材教辅20.9万字
• 会员

  Hadoop+Spark大数据技术（微课版）

  本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章，具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、

  曾国荪 曹洁编著教材教辅9.7万字