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工业人工智能

李杰
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计算机网络人工智能11.9万字

更新时间:2019-10-23 15:49:45 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角,从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发,明确提出了工业人工智能的特征与意义,论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径,创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式,并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节,分别为:我们为什么需要工业人工智能;工业人工智能的定义与意义;工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例;如何建立工业人工智能的技术与能力。本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径,可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时,本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读,并能为广大读者带来创造性的启发。
上架时间:2019-06-01 00:00:00
出版社:上海交通大学出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    本书结合作者10多年写作经验,基于AI应用ChatGPT、文心一言、智谱清言、讯飞星火、通义千问、Kimi等,详细介绍了使用AI写作的流程、方法和技巧,旨在帮助想要通过内容输出加速个人发展的读者,快速掌握AI自媒体写作的方法和技巧。本书分为11章,涵盖AI自媒体写作概述、AI提示词、AI起标题、AI做选题、AI角色化写作、AI套路化写作、AI仿写、AI模块化写作、AI改写、AI润色、AI智能体写作
    安晓辉计算机9.2万字
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    本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最
    孙健编著计算机7.4万字
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    《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化
    王晓华计算机13万字
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    邱才明 凌泽南 冯湛搏 杨昊编著计算机10.8万字
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