会员
SQL Server实例教程(2008版)
更新时间:2018-12-31 10:34:24 最新章节:附录D 常用存储过程
书籍简介
本书共14章,从基本概念和实际应用出发,由浅入深循序渐进地讲述数据库设计基础知识和数据库创建、表的操作、视图操作、索引创建、存储过程与触发器应用、函数应用、SQL程序设计、数据的安全与管理、备份与恢复等内容;将“学生选课系统开发”案例融入各章节,并结合案例,给出100多个例题和习题。本书可作为高职高专相关专业教材,也可作为数据库培训班教材。
上架时间:2010-12-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
杨学全编著
同类热门书
最新上架
- 会员Figma是当下备受关注的云应用UI设计工具:它基于浏览器,因而不受操作系统的限制;它上手容易,可以说Sketch的使用者皆能轻松上手Figma;便于合作共享是它的独特优势。本书通过多个设计案例讲解软件技能,并配有教学视频,从Figma操作的方方面面,延展到设计方法与思维能力。本书第1、2章讲Figma的基础操作及案例演示;第3、4章讲Figma协作功能和界面设计细节,属于UI设计系统进阶知识;第计算机9.9万字
- 会员《深入浅出Go语言核心编程》是一本全面而深入的Go语言学习手册,涵盖了Go语言的诸多关键特性,包括语法结构、内存原理、并发、上下文机制与框架应用等。本书共20章。第1章引导读者快速搭建开发环境,详细介绍Go语言的环境配置及编译运行的具体细节。第2~5章详细讨论Go语言独特的变量、常量、常用数据类型和流程控制,并重点解析复杂类型的底层实现机制。第6~8章讲解Go语言的函数及如何实现面向对象编程,打通计算机19.8万字
- 会员本书是编程大师“Bob大叔”40余年编程生涯的心得体会的总结,讲解要成为真正专业的程序员需要具备什么样的态度,需要遵循什么样的原则,需要采取什么样的行动。作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例,意在为后来者引路,助其职业生涯迈上更高台阶。计算机12.2万字
- 会员《Java多线程并发体系实战(微课视频版)》全面、系统地介绍了与Java多线程相关的核心知识点,将官方多线程的核心知识点用链路的方式进行讲解。读者在学习的过程中需要循序渐进,核心知识点的理解是非常重要的,由核心知识点扩展开来就可以形成万物,希望读者在学习和创造的过程中能拥有自己的成长和思维。《Java多线程并发体系实战(微课视频版)》全书共10章。首章~第3章介绍了线程的核心知识点,第4章讲解了线计算机4.5万字
- 会员《C#从入门到精通(第7版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用C#进行Windows应用程序开发方方面面的技术。全书分为4篇,共25章,包括初识C#及其开发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件计算机17.8万字
- 会员《细说Python编程:从入门到科学计算》以Python3.x为平台,由两位博士执笔,详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧,并以大量示例代码进行实践,同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程:从入门到科学计算》分为两篇,共19章。第1篇(第1~11章)为基础知识,主要讲解Python的编译环境、入门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块计算机18.9万字
- 会员《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用,网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,正则表达式在网络爬虫中的应用,数据预处理与数据分析方法、中文文本处理计算机9.2万字
- 会员本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点,由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践,内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包,逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。本书共分为8章,第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包,为后面使用vn.py实现交易策略做准备;第3章与第4章介计算机8.2万字
- 会员《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字