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作者简介
译者序
前言
第1章 引言:智能、人工和自然
1.1 人类智能的诞生
1.2 计算智能
1.3 自然智能
1.4 通用智能中的普遍性
1.5 专用智能、通用智能和超级智能
1.6 参考文献
第2章 人类智能
2.1 智力测试
2.2 解决问题
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2.2.1 结构良好的问题
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2.2.2 形式化问题
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2.3 洞察力问题
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2.4 人类智能的怪癖
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2.5 结论
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2.6 参考文献
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第3章 物理符号系统:智能的符号方法
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3.1 图灵机和图灵测试
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3.2 达特茅斯暑期研讨会(1956年)
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3.3 表示
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3.4 通用智能的定义
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3.5 结论
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3.6 参考文献
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第4章 计算智能与机器学习
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4.1 专家系统的局限性
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4.2 概率推理
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4.3 机器学习
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4.4 感知器和感知器学习规则
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4.5 机器学习入门
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4.6 强化学习
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4.7 总结:机器学习系统的几个例子
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4.8 结论
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4.9 参考文献
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第5章 人工智能的神经网络方法
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5.1 神经网络基础
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5.2 海豚生物声呐的例子
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5.3 全脑假说
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5.4 结论
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5.5 参考文献
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第6章 人工智能的最新进展
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6.1 Watson
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6.2 Siri和同类应用程序
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6.3 AlphaGo
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6.4 无人驾驶技术
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6.5 扑克游戏
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6.6 结论
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6.7 参考文献
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第7章 构建智能模块
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7.1 知觉与模式识别
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7.2 歧义性
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7.3 智力和语言
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7.4 常识
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7.5 常识的表示
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7.6 参考文献
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第8章 专业知识
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8.1 专业知识的来源
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8.2 智商和专业知识
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8.3 流体和晶体智力
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8.4 专业知识的获取
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8.5 参考文献
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第9章 智能黑客与TRICS
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9.1 通用智能的表征
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9.2 结论
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9.3 参考文献
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第10章 算法:从人到计算机
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10.1 最佳决策:使用算法来指导人类行为
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10.2 博弈论
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10.3 参考文献
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第11章 机器人危机是否即将到来
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11.1 超级智能
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11.2 超级智能的担忧
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11.3 与世界互动
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11.4 参考文献
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第12章 通用智能
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12.1 定义智能
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12.2 实现通用智能
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12.2.1 通用人工智能的草图
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12.2.2 更多关于刺猬的故事
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12.2.3 通用智能不是算法优化
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12.2.4 智能和TRICS
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12.2.5 迁移学习
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12.2.6 风险带来智能
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12.3 通用智能中的创造力
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12.4 通用智能成长
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12.5 全脑仿真
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12.6 类比
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12.6.1 当前范式的其他局限性
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12.6.2 元学习
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12.6.3 洞察力
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12.7 通用人工智能概述
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12.8 参考文献
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译者简介
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封底
更新时间:2023-10-27 19:32:06