大数据技术与应用基础

14.3 本章小结

14.2 分析方法与过程

14.1 背景与挖掘目标

第14章 实例电商数据分析

13.6 本章小结

13.5 综合实战

13.4 Elasticsearch的基本操作

13.3 插件Elasticsearch-head安装

13.2 Elasticsearch单节点安装

13.1 Elasticsearch简介

第13章 分布式文件搜索Elasticsearch

12.6 本章小结

12.5 Flink集群部署

12.4 Flink运行第一个例子

12.3 单机安装Flink

12.2 Flink基本架构

12.1 Flink概述

第12章 事件数据流引擎Flink

11.5 本章小结

11.4 Druid单机环境

11.3 Druid集群

11.2 Druid应用场所

11.1 Druid简介

第11章 事件流OLAP之Druid

10.4 本章小结

10.3 运行TopN Words应用

10.2 Apache Apex开发环境配置

10.1 Apache Apex简介

第10章 企业级、大数据流处理Apex

9.3 本章小结

9.2 Storm安装与配置

9.1 Storm概述

第9章 流实时处理系统Storm

8.6 本章小结

8.5 Spark MLlib实战——聚类实战

8.4 Spark实战案例——统计1000万人口的平均年龄

8.3 Spark编程的RDD

8.2 Spark接口实战

8.1 Spark简介

第8章 开源集群计算环境Spark

7.5 本章小结

7.4 Hive综合实例

7.3 Hive复杂语句实战

7.2 Hive接口实战

7.1 Hive简介

第7章 数据仓库工具Hive

6.7 本章小结

6.6 HBase综合实例

6.5 HBase API

6.4 HBase Shell

6.3 安装HBase集群

6.2 HBase接口

6.1 HBase简介

第6章 分布式数据库HBase

5.4 本章小结

5.3 MapReduce应用案例

5.2 编写和运行第一个MapReduce程序前的准备

5.1 配置Hadoop MapReduce开发环境

第5章 MapReduce应用开发

4.4 本章小结

4.3 数据流

4.2 实战Java接口

4.1 实战命令行接口

第4章HDFS基本应用

3.5 本章小结

3.4 Hadoop生态系统简介

3.3 Hadoop的安装与配置

3.2 Hadoop原理

3.1 Hadoop概述

第3章 Hadoop基础

2.7 本章小结

2.6 爬虫运行

2.5 数据存储

2.4 爬虫核心实现

2.3 采集目标数据项定义

2.2 爬虫项目创建

2.1 Scrapy环境搭建

第2章 数据获取

1.7 本章小结

1.6 大数据的典型应用

1.5 大数据的主要技术层面和技术内容

1.4 大数据计算模式和系统

1.3 大数据的产生及数据类型

1.2 大数据的概念及特征

1.1 大数据的发展

第1章 大数据概述

前言

内容提要

版权页

封面

封面

版权页

内容提要

前言

第1章 大数据概述

1.1 大数据的发展

1.2 大数据的概念及特征

1.3 大数据的产生及数据类型

1.4 大数据计算模式和系统

1.5 大数据的主要技术层面和技术内容

1.6 大数据的典型应用

1.7 本章小结

第2章 数据获取

2.1 Scrapy环境搭建

2.2 爬虫项目创建

2.3 采集目标数据项定义

2.4 爬虫核心实现

2.5 数据存储

2.6 爬虫运行

2.7 本章小结

第3章 Hadoop基础

3.1 Hadoop概述

3.2 Hadoop原理

3.3 Hadoop的安装与配置

3.4 Hadoop生态系统简介

3.5 本章小结

第4章HDFS基本应用

4.1 实战命令行接口

4.2 实战Java接口

4.3 数据流

4.4 本章小结

第5章 MapReduce应用开发

5.1 配置Hadoop MapReduce开发环境

5.2 编写和运行第一个MapReduce程序前的准备

5.3 MapReduce应用案例

5.4 本章小结

第6章 分布式数据库HBase

6.1 HBase简介

6.2 HBase接口

6.3 安装HBase集群

6.4 HBase Shell

6.5 HBase API

6.6 HBase综合实例

6.7 本章小结

第7章 数据仓库工具Hive

7.1 Hive简介

7.2 Hive接口实战

7.3 Hive复杂语句实战

7.4 Hive综合实例

7.5 本章小结

第8章 开源集群计算环境Spark

8.1 Spark简介

8.2 Spark接口实战

8.3 Spark编程的RDD

8.4 Spark实战案例——统计1000万人口的平均年龄

8.5 Spark MLlib实战——聚类实战

8.6 本章小结

第9章 流实时处理系统Storm

9.1 Storm概述

9.2 Storm安装与配置

9.3 本章小结

第10章 企业级、大数据流处理Apex

10.1 Apache Apex简介

10.2 Apache Apex开发环境配置

10.3 运行TopN Words应用

10.4 本章小结

第11章 事件流OLAP之Druid

11.1 Druid简介

11.2 Druid应用场所

11.3 Druid集群

11.4 Druid单机环境

11.5 本章小结

第12章 事件数据流引擎Flink

12.1 Flink概述

12.2 Flink基本架构

12.3 单机安装Flink

12.4 Flink运行第一个例子

12.5 Flink集群部署

12.6 本章小结

第13章 分布式文件搜索Elasticsearch

13.1 Elasticsearch简介

13.2 Elasticsearch单节点安装

13.3 插件Elasticsearch-head安装

13.4 Elasticsearch的基本操作

13.5 综合实战

13.6 本章小结

第14章 实例电商数据分析

14.1 背景与挖掘目标

14.2 分析方法与过程

14.3 本章小结